DSP学习笔记——离散傅里叶变换DFT与快速傅里叶变换FFT
离散傅里叶变换DFT与快速傅里叶变换FFTDFT对待分解信号长度不做限制FFT待分解信号必须为2的整数次幂,FFT是DFT的快速计算方法。
因此当信号长度较短时,计算效率提升可能不明显
DFT对于信号的采样的需求,奈奎斯特采用频率
DFT能够处理的频域为采样频率的一半
DFT也是有分辨率的,有的时候采样的得到的信号并不是原始信号的幅值
DFT本身也是有缺点的,有时需要进行修正或前置滤波
DFT的变形及其应用
DFT的基本公式
公式的基本案例
公式各个参数量的含义与理解
DFT中存在的一些问题及补偿方法
一些DFT的扩展应用
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